智能工厂
智能工厂的概念彻底改变并提升了人力资源在生产设备中的作用，使流程和操作顺序性更加高效且流畅，显著地提高了可实现的生产力水平，特别是在高度灵活的环境中。 设备和过程的可靠性以及可维护性，尤其是复杂系统的可维护性，均获得了显著的益处。
其基本构思在于将重复性和低技术含量的活动从人力范围转移到机器、软件、自动化及协作机器人身上。有些决定可以自动进行，比如那些基于某个确定机床状态或流程顺序的逻辑结果的决定, 这将使人被解放出来而专门从事系统监控方面的工作。
在智能工厂里，操作者仅需要关注重要的活动和问题。借助于人的独特作用，通过将复杂的、大量的不同信息源进行整合和关联来解决。
柔性系统本质上就是复杂的，它们的效率和能否被充分利用取决于许多因素。MCM的设备上配置有分布密集的传感器和监控系统网，每时每刻都在不断地输出大量的信息。这些信息均通过独家的算法进行处理。该算法，以对操作者可用的、简明的方式，生成对设备和流程的诊断不可或缺的指标。在智能工厂中，这条数据流被系统地进行处理。
操作者总是能够了解全局，可在其基础上做出即时、明智、带有短期和长期效应的决定。 所有这些元素构成了设备和流程高效率的真正动力。
从2015年起，MCM成为意大利国家技术集群智能工厂的支持成员(www.fabbricaintelligente.it), 这是一项由意大利政府推动的应用研究项目。MCM为此开发的专门技术，为追求提升意大利工业在世界上竞争力的总体目标作出了贡献。
智能维护
智能维护利用所有的信息系统来管理和安排日常保养，以使其有效并高效。
智能维护，利用机床上已有的所有传感器和监控系统及其他MCM独有的器件，生成信息流，然后使用精细算法技术进行处理。汇总综合后，信息内容将被存储并与统计数据和关键阈值进行比较，以便识别系统衰退趋势。通过这种方式，可预测设备和过程状态的前景，以便按照前已制定的步骤及时安排干预措施。以下为用于识别系统衰退的典型监控示例（强烈推荐）：典型循环执行时间的比较，液位随时间降低的检查，各轴消耗电流的变化，刀具振动现象随时间的演变等。
在MCM系统中，信息流通过生产单元的监控节点，为数据提供语境并被传到专用云服务器。在此，自动学习算法训练统计模型，计算合成索引和管制图，保证对客户组织的安全访问，以进行诊断过程和预测性维护的管理。
协作机器人
新的工业技术无意完全取代人，但它们必须面向一个过程的转变，即从基于任务的组织模式转变为基于人对过程和技术完全控制的模式。
在智能工厂中，作为MCM战略愿景的基础，操作者从机器操作员发展为设备的监控者。 因此，有必要为他们提供手段，使某些操作不再那么繁重且重复。 当人与机器人之间存在共享空间时，使用拟人机器人的传统解决方案具有潜在的危险性。
基于这个原因，近年来，MCM开发了协同机器人的使用。它能够安全地与人为因素共享空间。这些机器人伙伴，对它的控制紧密地集成到加工单元的整体控制架构中，给其赋予重复和低附加值的任务，例如零件或工装的紧固系统，或检验某些装载条件及检查卸载时加工特性是否满足。