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智能维护

智能维护利用所有的信息系统来管理和安排日常保养,以使其有效并高效。

智能维护,利用机床上已有的所有传感器和监控系统及其他MCM独有的器件,生成信息流,然后使用精细算法技术进行处理。汇总综合后,信息内容将被存储并与统计数据和关键阈值进行比较,以便识别系统衰退趋势。通过这种方式,可预测设备和过程状态的前景,以便按照前已制定的步骤及时安排干预措施。以下为用于识别系统衰退的典型监控示例(强烈推荐):典型循环执行时间的比较,液位随时间降低的检查,各轴消耗电流的变化,刀具振动现象随时间的演变等。

在MCM系统中,信息流通过生产单元的监控节点,为数据提供语境并被传到专用云服务器。在此,自动学习算法训练统计模型,计算合成索引和管制图,保证对客户组织的安全访问,以进行诊断过程和预测性维护的管理。

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